Microsoft planea un millón de chips Maia 300 para ejecutar su propia IA

SAN FRANCISCO: Microsoft anunció el Maia 300 el lunes 12 de octubre, la tercera generación de su propio chip de IA, y dijo que planea desplegar potencialmente más de un millón de ellos el próximo año. Los chips ejecutarán los servicios internos de IA de Microsoft, el trabajo detrás de productos como Microsoft 365 Copilot y GitHub Copilot, y los modelos de OpenAI ofrecidos en Azure. Microsoft presentó el chip en la OCP Global Summit en San José.

La escala es la historia. Un despliegue de más de un millón de chips convierte a Maia de un experimento en infraestructura central. Microsoft espera que el gasto de capital supere los 175.000 millones de dólares este año calendario, y una gran parte de ese dinero ha ido a Nvidia. El Maia 300 está construido para mantener más de ese gasto dentro de la casa.

Diseñado para inferencia, construido por piezas

El chip se centra en la inferencia, el trabajo de ejecutar un modelo entrenado para responder una pregunta, escribir código o gestionar una tarea empresarial. Nvidia sigue liderando en entrenamiento, el trabajo más pesado de construir modelos desde cero. Microsoft diseñó el Maia 300 para el lado de la ejecución, y dice que se convertirá en el principal sistema de inferencia para sus productos y servicios a partir de 2027.

El diseño difiere del enfoque de Nvidia. Nvidia construye un procesador grande rodeado de memoria de alto ancho de banda. Microsoft construyó el Maia 300 a partir de chiplets, piezas especializadas más pequeñas unidas entre sí. Los chiplets de cómputo clave usan el proceso de 2 nanómetros de TSMC. Chiplets más baratos de 3 nanómetros se encargan de mover los datos por el sistema.

A nivel de bastidor, el compromiso se ve en las cifras. Un bastidor Maia 300 alberga 96 chips y consume unos 167 kilovatios. El bastidor GB300 de Nvidia alberga 72 procesadores gráficos y consume unos 142 kilovatios. Más chips, más potencia. Microsoft dice que el retorno es alrededor de un 40 por ciento más de computación útil por megavatio que los principales sistemas basados en GPU. La empresa no nombró los sistemas con los que comparó, así que esa cifra debe tratarse como una afirmación por comprobar, no como un resultado.

Una línea de chips

El Maia 100 llegó en 2023. El Maia 200 se anunció en enero de 2026 y ahora ejecuta trabajo en producción, incluidos productos Copilot y modelos de OpenAI en Azure. El vicepresidente ejecutivo Scott Guthrie dijo que el Maia 300 usa un diseño centrado primero en la inferencia, ajustado para contexto largo y trabajo con uso intensivo de memoria, y que un bastidor de 96 chips ofrece siete veces el rendimiento de tokens a nivel de bastidor del Maia 200. Los chips están reservados para los propios servicios de Microsoft, en lugar de alquilarse como capacidad externa.

Por qué importa

Cada gran empresa de nube diseña ahora su propio silicio, y cada diseño reduce el dominio de Nvidia en la computación de IA. Los chips personalizados también cambian las cuentas de costos detrás de los productos de IA. Si Microsoft puede ejecutar las funciones de Copilot en su propio hardware a un menor costo por respuesta, la presión sobre los precios de la IA en toda la industria aumenta. La misma semana, los mercados de chips cayeron con fuerza por noticias de un avance chino en memoria. La carrera del hardware avanza en varios frentes a la vez.

Qué sigue

El despliegue llega en 2027, en lo que Microsoft llama instalaciones de varios gigavatios. Habrá que estar atentos a las primeras lecturas independientes sobre la afirmación de eficiencia del 40 por ciento cuando usuarios externos puedan probar los sistemas, y a la respuesta de Nvidia en los precios de inferencia.

Fuentes

Detalles del chip, escala del despliegue y comentarios de ejecutivos de Reuters. Lugar de la cumbre y papel en la inferencia de The Tech Portal y de la información de Bloomberg a través de MarketIndex.