माइक्रोसॉफ्ट ने अपनी AI चलाने के लिए दस लाख Maia 300 चिप्स की योजना बनाई

सैन फ्रांसिस्को: माइक्रोसॉफ्ट ने सोमवार, 12 अक्टूबर को Maia 300 की घोषणा की, जो उसकी अपनी AI चिप की तीसरी पीढ़ी है, और कहा कि वह अगले साल संभावित रूप से दस लाख से अधिक चिप्स लगाने की योजना बना रहा है। ये चिप्स माइक्रोसॉफ्ट की आंतरिक AI सेवाएं चलाएंगी, Microsoft 365 Copilot और GitHub Copilot जैसे उत्पादों के पीछे का काम, और Azure पर दिए जाने वाले OpenAI मॉडल। माइक्रोसॉफ्ट ने सैन होजे में OCP Global Summit में चिप का अनावरण किया।

पैमाना ही कहानी है। दस लाख से अधिक चिप्स की तैनाती Maia को प्रयोग से मुख्य बुनियादी ढांचे में बदल देती है। माइक्रोसॉफ्ट को उम्मीद है कि इस कैलेंडर वर्ष में पूंजीगत खर्च 175 अरब डॉलर से अधिक होगा, और उस पैसे का बड़ा हिस्सा Nvidia को गया है। Maia 300 उस खर्च का अधिक हिस्सा घर के अंदर रखने के लिए बनाया गया है।

अनुमान के लिए बनाया गया, टुकड़ों से बनाया गया

चिप अनुमान को लक्षित करती है, प्रश्न का उत्तर देने, कोड लिखने या व्यावसायिक कार्य संभालने के लिए प्रशिक्षित मॉडल चलाने का काम। Nvidia अभी भी प्रशिक्षण में आगे है, शुरू से मॉडल बनाने का भारी काम। माइक्रोसॉफ्ट ने Maia 300 को चलाने वाले पक्ष के लिए डिजाइन किया, और कहता है कि यह 2027 से उसके उत्पादों और सेवाओं के लिए मुख्य अनुमान प्रणाली बन जाएगा।

डिजाइन Nvidia के तरीके से अलग है। Nvidia उच्च बैंडविड्थ मेमोरी से घिरा एक बड़ा प्रोसेसर बनाता है। माइक्रोसॉफ्ट ने Maia 300 को चिपलेट्स से बनाया, छोटे विशेष टुकड़े एक साथ जोड़े गए। मुख्य कंप्यूट चिपलेट्स TSMC की 2 नैनोमीटर प्रक्रिया का उपयोग करते हैं। सस्ते 3 नैनोमीटर चिपलेट्स प्रणाली में डेटा ले जाने का काम करते हैं।

रैक स्तर पर, समझौता संख्याओं में दिखता है। एक Maia 300 रैक में 96 चिप्स होते हैं और यह लगभग 167 किलोवाट खपत करता है। Nvidia के GB300 रैक में 72 ग्राफिक्स प्रोसेसर होते हैं और यह लगभग 142 किलोवाट खपत करता है। अधिक चिप्स, अधिक शक्ति। माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि प्रतिफल प्रमुख GPU आधारित प्रणालियों की तुलना में प्रति मेगावाट लगभग 40 प्रतिशत अधिक उपयोगी कंप्यूटिंग है। कंपनी ने उन प्रणालियों का नाम नहीं दिया जिनसे तुलना की गई, इसलिए उस आंकड़े को परिणाम नहीं, परीक्षण किया जाने वाला दावा मानें।

चिप्स की एक श्रृंखला

Maia 100 2023 में आया। Maia 200 की घोषणा जनवरी 2026 में हुई और अब यह उत्पादन कार्य चलाता है, जिसमें Copilot उत्पाद और Azure पर OpenAI मॉडल शामिल हैं। कार्यकारी उपाध्यक्ष स्कॉट गुथरी ने कहा कि Maia 300 लंबी संदर्भ और मेमोरी भारी काम के लिए अनुकूलित अनुमान प्रथम डिजाइन का उपयोग करता है, और 96 चिप वाला रैक Maia 200 की तुलना में रैक स्तर पर सात गुना टोकन थ्रूपुट देता है। चिप्स बाहरी क्षमता के रूप में किराए पर देने के बजाय माइक्रोसॉफ्ट की अपनी सेवाओं के लिए आरक्षित हैं।

यह क्यों मायने रखता है

हर बड़ी क्लाउड कंपनी अब अपना सिलिकॉन डिजाइन कर रही है, और हर डिजाइन AI कंप्यूटिंग पर Nvidia की पकड़ को कम करता है। कस्टम चिप्स AI उत्पादों के पीछे लागत गणित को भी बदलते हैं। यदि माइक्रोसॉफ्ट Copilot सुविधाओं को अपने हार्डवेयर पर प्रति उत्तर कम लागत पर चला सकता है, तो उद्योग भर में AI कीमतों पर दबाव बढ़ता है। उसी सप्ताह, चीनी मेमोरी प्रगति की खबर पर चिप बाजार तेजी से गिरे। हार्डवेयर दौड़ एक साथ कई मोर्चों पर आगे बढ़ रही है।

आगे क्या होगा

तैनाती 2027 में आएगी, जिसे माइक्रोसॉफ्ट बहु गीगावाट स्थापनाएं कहता है। बाहरी उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रणालियों का परीक्षण किए जाने पर 40 प्रतिशत दक्षता दावे पर पहली स्वतंत्र रीडिंग और अनुमान मूल्य निर्धारण पर Nvidia की प्रतिक्रिया पर नजर रखें।

स्रोत

Reuters से चिप विवरण, तैनाती का पैमाना और कार्यकारी टिप्पणियां। The Tech Portal और MarketIndex के माध्यम से Bloomberg रिपोर्टिंग से शिखर स्थल और अनुमान भूमिका।